车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等信息,目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%,汉字的识别率可达到99%
车牌识别系统有两种触发方式,一种是外设触发,另一种是视频触发。外设触发工作方式是指采用线圈、红外或其他检测器检测车辆通过信号,车牌识别系统接受到车辆触发信号后,采集车辆图像,自动识别车牌,以及进行后续处理。该方法的优点是触发率高,性能稳定;缺点是需要切割地面铺设线圈,施工量大。
车牌识别到底是如何实现的?城市发展的进程正在不断加快,随之而来的是车辆的剧增,如果对车辆进行有效的管理,成为城市交通部门急需解决的难题。面对海量的车辆信息,做到快速识别是现代车辆管理的要求,而车牌识别系统正是为了满足这一需求而出现的。
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字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、二值化等处理,定位字符区域,然后根据字符尺寸特征进行字符分割。字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别
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可实时上传车辆信息数据。有研讨标明,车牌识别停车场系统将取代传统的停车场停车系统,智能停车场系统产业的开展趋向。
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更新时间:2024-03-30 06:19:37