用户研究如何检验角色模型的可靠性
用户研究如何检验角色模型的可靠性
1.模型建立过程中确保信度效度
强大的工具在概念上非常简单，但在应用时比较复杂。角色模式是一种强大的工具，它的概念非常简单，提供的用户模型，但在构建和使用这个工具时深思熟虑，以可靠性。在建立的过程中，我们需要在以下每个步骤中注意一些点。
a）定性研究：广泛收集信息，并注意挑选区分用户的特征属性。
b）定量研究：收集各个属性的定量数据，样本量及代表性。
c）聚类分析：挑选关键属性进行聚类，将用户分成几类，聚类参数在佳范围。
d)角色描述：根据典型特征及其他属性对每类用户形成角色描述。
这里说明下聚类分析中需要注意的问题。在进行聚类分析的时候，要根据变量的性质选择聚类模型。如果关键属性是使用问卷收集的分类变量，一般选择两步骤类法，因为用户的人口学特征和使用某产品行为偏好等特征一般都是分类变量，用欧式距离算法的话，它的距离公式所表示的含义很难用实际意义去描述，或者说它的距离值在现实中是没有实际意义的。在参数判定上，一要关键属性的值在几组用户中有显著性差异；二要分出的群组间间距大，组内间距小。
2.模型建立之后的检验
模型建立之后，我们可以调查实际用户，随机邀请一些用户进行访谈调查，看是否能归到某一类角色模型中，如果随机抽取的用户都能较好地分到已有模型的各类用户中，也就证明模型具有很好的效度。
总结
角色模型的应用场合在这里无法穷举，相关的讨论还有很多。特别希望更多的人能亲自体验这个方法，并提出问题和优化的方法，让人物角色更好地帮助我们提升产品体验。
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