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评测学遇见未来教育引流AI教育让你轻松当校长轻松赚百万

更新时间:2020-05-25 14:30:02 信息编号:3c1112ckc90454
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一块改变命运的屏幕,解决教师问题

结合今年教育行业和人工智能行业的热度,不禁反思,从事在线教育这么长时间,真的到了一块屏幕就可以全面战胜人类的时刻了吗?

一块屏幕解决的问题是什么?老师资源。

没有解决的是什么?个性化学习,因材施教。

当县里孩子根本听不懂成都七中老师讲课难过得直哭、当老师提问时候成都的孩子七嘴八舌热闹非凡而县里孩子鸦雀无声面面相觑、当每天的作业成都老师当天抽空就可以批改完而县里的老师七天还没有改完……在线教育如何从实际上真正落地、适用,就成了问题。

在成都七中,他们已经开展了12年的网络直播课。成都七中大家是中国非常有名的中学,他们担任网络直播课的48名老师,有两名是享受补贴的、的教育,14名教师,师资力量非常强大。

12年一共有7.2万名学生享受到了直播课的普及。同时,这7.2万名学生里面,有88名考取了北大和清华。

大家为之兴奋,太不可思议了,觉得这么好!我们冷静下来想一想,这个东西好不好?非常好。它确实把的教学资源通过互联网,解决了地域物理空间的问题,让很多偏远贫困山区的孩子也能享受到这么的教学资源。

但是,我们回过头看,以2016年为例,他们考入北大清华的学生就有55名,这一届,七中一共有多少人?也没有多少人,2012年88个。

如果说,教育资源跟学生是那么匹配的话,理论上来讲,考入清华北大的升学率跟七中应该是差不多的,不能是接近千分之一的概率,这中间不只差的是十倍,为什么?


一块改变屏幕的命运,解决教师问题

因为七中是省,全国能排的中学,这里面的学生程度非常好,他们跟教师是匹配的。但是在贫困山区,或者偏远山区,学生是千差万别的。

我们同时享受的教学资源的时候,其实老师的能力和学生的能力中间是有落差的,这种不匹配造成学习效果并不是特别明显,什么样的学习效果是明显的?一定是个性化的学习才是学习效果明显,才能做到千人千面。

所以,互联网+这种形式解决不了个性化教学问题。

而在欧美已经开始大面积推行、比尔盖茨&扎克伯格盛赞、数千万孩子大量使用的AI+自适应教育是否可以成为救世主呢?

AI颠覆式创新,教育奇点时刻多久到来?

不可否认,科技的进步往往能给这个世纪带来颠覆式改变,并创新产生出一系列不同以往的产业、商业模式、思维逻辑。

就像2000年前的秦始皇一定不会想到,自己修筑长城利用烽火台来传递信息,如今已经演变成借助一台小小的手机通过就能轻松传递信息,比过去的飞鸽传书更靠谱,更快速;李白写下诗句“千里江陵一日还”的时候,他不会想到,今天我们坐高铁、飞机千里之路,一两小时便可以轻松到达;当四川出现张纸币“交子”的时候,也许也不会有人想到现在出门已经不需要带钱了。

同样,AI的今天或许还只是在一些弱人工智能领域应用广泛,相对而言强人工智能领域并没有过多建树。

但是,正如一前刚刚诞生的汽车跑不过马车,并不代表永远跑不过马车,只要随着时间的推移,不断的进化,总能迎来全面战胜旧事物的一天。

就像美国作家卢克·多梅尔在《人工智能》一书中提出“奇点”的概念,奇点指的是机器在智能方面超过人类的那个点。

奇点大学创始人库兹韦尔说道,“奇点是指一项技术在成熟之前,都在缓慢潜伏发展,一旦技术水平、市场环境成熟,发展速度将立刻变成一条指数级增长上扬的曲线,而这个转折就是奇点时刻。”

高铁、智能手机、导航、移动支付、打车、旅游、外卖、移动视频、AI刷脸认证等几乎所有的工业、软件、APP和AI应用,都经历了奇点时刻。

传统教育痛点明显,教得好才能学得好

据鲸准研究院《智适应教育行业研究报告》分析,教育痛点主要集中在两方面:

一方面是传统教育大班授课难以做到个性化教育,导致每个学生学习针对性都有问题。大锅饭的结果是只有会抢的孩子吃得饱。老师的教学内容和进度要照顾升学率,也就是学生水平,所以大部分学生听不懂跟不上,越来越厌学和沉迷游戏,同时,因为一对多,学生也被浪费了大量时间,听自己已经学会而其他差生不会的知识点。

另一方面是的教师资源供给不足,且价格昂贵。经验丰富的教师,资源,价格昂贵,高学历质量好的老师都去了一二线城市,三四五线的学生再也不可能鲤鱼跃龙门,被分化的厚厚城墙挡在了外面。

而一二线城市内分化更加严重,每个城市的四大名校、八大金刚的教学水平比起其他的几百家学校,强行用升学率和名校比率,把孩子未来的梦划分成两个世界。

讲到底,教育资源的核心还是人。

做过教育的人都知道有两大定律:,老师水平越高,教出的学生越好。第二,同等水平的老师教的学生越少,教出来的水平越好。

1、学校名师决定生源质量,得名师者得升学率

谁拥有的教师资源,谁就占据行业话语权。这一点在公立学校上体现的,名师甚至可以决定一个学校行业地位、教学质量,甚至生源质量。

以上海星河湾双语学校为例,没有任何长年积淀,成立短短几年让上海学生家长趋之若鹜的学校,丝毫不亚于传统的沪上四大名校。

而之所以能够从默默无闻到热烈受捧,主要得益于“关键先生”——唐盛昌,他在上海教育圈可谓是无人不知无人不晓。

正是因为他的到来,并且从其他名校重金挖来大量名师,上海星河湾双语学校不是弯道超车,而是出生即富贵。

无偶,不仅上海如此,全国教育资源的北京同样如此。除了人大附中之外,北京家长一直以来已考上北京四中为荣,诗人北岛、高晓松、李敖、陈凯歌都是四中的学子,其办学时间晚于很多的学校,之所以能够异军突起成为北京第二名的学校,也主要得益于三位名师:刘景昆、张子锷和韩茂富。

北岛在《北京四中》一文称,当年全北京的中学只有四位教师,北京四中就占了两位,分别是化学老师刘景昆和物理老师张子谔,二人被称之为国宝级教师。也正是因为这几位教师,让北京四中一直以来生源都非常好。

有人要说,只有一线城市才会如此看重名师资源。那么河北衡水中学年薪50万聘请教师,安徽合肥六中校长封安保调任,家长封路留人……恰恰证明,二三四线城市更加注重的教师资源。

2、MOOC模式&线上1对1都存在致命伤,探索新模式才有机会

MOOC模式(名师录播课,或者是一对一百人以上的直播课)下有着五大致命伤:学生自制力差、氛围差、习惯难以改变、没有互动、无法个性化因材施教。

有数据显示,在传统教育中,学生的平均续班率是56%,某些的大型教育公司里,续班率甚至往往在70%~90%之间。平均算下来,学生的学习完成率在99%左右。

而在互联网教育中,即使是拥有上千万用户的,全球的互联网教育公司,课程的完成率也仅有2%~5%。也就是说,普遍学校里的50人组成的班级,全班只能有一两个人能够完成学习。掉课率太高,完成率太低,口碑与利润难以维持。

目前,线上一对一解决了学生自制力、互动性、个性化的问题,从而大幅度提升了完成率。

但是大量依赖老师的模式下,当老师达到一两万人的时候,只要这个世界上老师是的,就可以理解其实大部分的老师都是非常基础的老师,这个时候学生接受老师的教学方法,虽然专注力问题解决掉,但是教学质量没有被解决,教学效果自然不会好,口碑下滑,利润必然受到影响。

一旦规模化,老师的水平,就好像从开始的北京四中的质量,慢慢水化到民工子弟小学的质量,因为要照顾几十万百万学生,并且不是一对五十的班级而是一对一。

星河湾可以挖的老师毕竟是有限的,如果星河湾有几十万学生,我们可以清楚地预估升学率的变化。

人工智能教育是噱头or佳方案?

在上述定律的情况下,可以看到不少奉行因人施教的私立学校老师质量比普通学校好,其工资要高出四倍,教学的学生却少了两倍,所以学费比普通学校高了八倍。

笔者要说的是,并非他们利欲熏心,而是成本确实非常高,甚至有些学校还要依靠捐赠才能活下去。

在欧美也是莫不如此,初高中私立名校甚至比中国名校更加丧心病狂地请大学教授、科学家甚至诺贝尔奖得主,来给学生上课,结果可想而知!

这也得出教育行业第三个定律:好的教育确实特别贵。

但如前文所说,科技的进步往往给人类的发展带来结构性的机遇和颠覆式的创新。人工智能的出现,也给教育行业注入了一剂强心针,有效解决教育痛点。

1、AI教育算法为先数据为底 针对薄弱教学

人工智能自适应学习系统的运行流程是要向的教师一样,既可以思考,又可以行动。

在美国和欧洲等地,已经有9千多万学生开始使用智适应系统。美国调查报告认为未来4年,智适应教育市场每年复合增长率会达到48%。

正如艾瑞咨询在《中国人工智能自适应教育行业研究报告》中分析,老师以经验驱动教学的,因此刚毕业的老师往往适合于答疑,而在教学的体系化上有所欠缺,有经验的老师往往擅长全盘把控,而在个性化上极度欠缺。不同的老师对于学生做规划的学习路径不同,也会影响教学效果。

人工智能自适应学习系统,旨在聚集并量化老师的宝贵经验,以数据和技术来驱动教学,大化的减小老师水平的差异,提高整体教学效率和效果。

智适应教育用AI技术融合自适应教育理念,前期投资,但是如果可以大量摊薄使用,效率大幅度提升。就好像一前汽车成为交通方式之前,大部分家庭的出行速度是靠两条腿,而拥有千里马的家庭就像拥有北京四中的名师,甚至名师一对一授课那样,拥有不公平的人生晋级手段。

而汽车的出现和普及,让每个家庭拥有了公平的出行速度;AI智适应教育,让每一个孩子都拥有一个老师一对一授课,就像给了每个孩子一个公平的出行工具那样,解决教育中的三大痛点!

而人工智能教育把AI技术渗透到教学的核心环节中,借助大数据建模和算法推送,实时连续记录学生的学习行为,追溯学生的知识漏洞,根据学生的学习习惯和知识点掌握情况,推出针对性的教学方案,提高学习效率。

其本质在于以数据和技术为驱动力,实现规模化的个性化教育,针对每个不同的学生实现千人千面的教学。

未来通过人工智能自适应系统模拟的虚拟老师,可以改善师生比例差距过大的现状,构建一种新型的双师模式。即机器来教书,教师来育人。

教师的优势在于情感、创新和温度,机器的优势在于,标准和速度,两者都不是的,但可以互相协作,把教书育人的总价值发挥到大,让更多的学生享受到的教育资源,从而间接提高教育的公平性。

2、破解教育三大定律 全新教育商业模式诞生

目前,AI确实针对过去在线教育的痛点,能够非常好的解决问题。人工智能教师解决了一对一教学的教师资源的问题,大数据模型和算法机制又能解决个性化教学问题。

重要,它解决了教育资源价格高的问题,因为一旦完成初期的资金投入,后期产生规模化效应后,可以用相对低廉的价格去服务更多的学生,这就是互联网常说的边际成本。而且教育结果比任何一个的老师、任何一个的私立学校都好。

那么,AI教育的奇点时刻是不是真的就要到来?

奇点爆发的背后,是AI教育从产品设计、运营逻辑、商业模式上都与过去传统在线教育截然不同,而是了一种的创新。并且,不仅仅从融资额,还已经从用户数量、收入额、续费率等等方面取得了突破。

写在后

一来,如果问还有哪个行业的效率没有大幅度被科技改变和提升,那恐怕教育会排在!如果问还有哪个行业的质量差距会天渊之别,回答也依旧是教育!

AI+自适应教育,在美国被证明教学效率远超老师的效率。这就像汽车一定会跑过马车一样,随着科技的进步、产品的完善、投资的增加、和数据的扩大,AI教育的效率会经历奇点时刻开始大幅度爆发性增长,直到每个人都在使用!

IBM声称,坚信每一个行业都会被AI深刻改变;李彦宏说,每一个公司都应该有一个AI科学家;吴恩达说,AI就像当年的电一样,会用在万事万物。

纽约时报、经济学人、福布斯更是预言,AI一定会让教育更加个性化和更加引人入胜,智适应技术会带来一场教育的新的繁荣!未来,不会存在没有AI的教育!

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